Datascience & Crime
De onderzoekslijn Datascience & Crime richt zich op het combineren van verschillende digitale middelen zoals explainable AI en webharversting/OSINT om data te verzamelen en verwerken. Dit kan toegepast worden op cold-cases, milieu criminaliteit en het domein bewaken en beveiligen.
Belangrijkste thema's in het onderzoek
Explainable AI (XAI): XAI heeft als doel om AI-modellen transparanter te maken, zodat gebruikers kunnen interpreteren hoe complexe algoritmen specifieke uitkomsten of voorspellingen opleveren. Het is cruciaal in veiligheids- en beveiligingstoepassingen, omdat het transparantie en verantwoording in besluitvormingsprocessen garandeert.
OSINT betreft het verzamelen en analyseren van openbaar beschikbare informatie uit verschillende bronnen, zoals websites, sociale media en openbare bestanden, om inlichtingen te verzamelen, criminele activiteiten te volgen en bedreigingen te identificeren.
Web-harvesting betreft het gebruik van softwaretools om specifieke informatie van webpagina's te verzamelen, die vervolgens kan worden geanalyseerd.
Geo-informatie verwijst naar gegevens met betrekking tot de geografische locatie en kenmerken van natuurlijke of door de mens gemaakte kenmerken op aarde. Deze informatie wordt gebruikt om ruimtelijke relaties te analyseren, patronen te voorspellen, locaties te monitoren en weloverwogen beslissingen te nemen voor effectieve planning en respons. Remote sensing maakt real-time (of bijna real-time) een efficiƫntere gegevensverzameling mogelijk in ontoegankelijke of grote gebieden en helpt bij het toezicht op en de detectie van illegale activiteiten.
Alle projecten
- Narcoview
- Cold Case: Solved and Unsolved
- Open Source Intelligence