Datascience & Crime

Datascience & Crime draait om de integratie, verwerking en analyse van multimodale (big) data met behulp van statistische modellering, machine learning en kunstmatige intelligentie. De nadruk ligt op het gebruik van voorspellende technieken om proactieve besluitvorming te ondersteunen, evenals op het mogelijk maken van automatisering en het verhogen van de efficiëntie bij opsporings- en handhavingstaken.

Er wordt speciale aandacht besteed aan geo-spatiale en sensorgegevens. Bijvoorbeeld Remote Sensing-beelden die zijn verkregen met behulp van verschillende platforms (bijvoorbeeld satelliet, UAV) en verschillende soorten sensoren (hyperspectraal, multispectraal, en zelfs GPR- of gammastraling sensoren). Een ander aandachtspunt is het gebruik van open databronnen, webharvesting en OSINT-benaderingen.

Belangrijkste thema's in het onderzoek

Explainable AI (XAI): XAI heeft als doel om AI-modellen transparanter te maken, zodat gebruikers kunnen interpreteren hoe complexe algoritmen specifieke uitkomsten of voorspellingen opleveren. Het is cruciaal in veiligheids- en beveiligingstoepassingen, omdat het transparantie en verantwoording in besluitvormingsprocessen garandeert.

OSINT betreft het verzamelen en analyseren van openbaar beschikbare informatie uit verschillende bronnen, zoals websites, sociale media en openbare bestanden, om inlichtingen te verzamelen, criminele activiteiten te volgen en bedreigingen te identificeren.

Web-harvesting betreft het gebruik van softwaretools om specifieke informatie van webpagina's te verzamelen, die vervolgens kan worden geanalyseerd.

Geo-informatie verwijst naar gegevens met betrekking tot de geografische locatie en kenmerken van natuurlijke of door de mens gemaakte kenmerken op aarde. Deze informatie wordt gebruikt om ruimtelijke relaties te analyseren, patronen te voorspellen, locaties te monitoren en weloverwogen beslissingen te nemen voor effectieve planning en respons. Remote sensing maakt real-time (of bijna real-time) een efficiëntere gegevensverzameling mogelijk in ontoegankelijke of grote gebieden en helpt bij het toezicht op en de detectie van illegale activiteiten.

Alle projecten

Kennisinstituten en partners

website website website website Omgevingsdienst NL website

Meer weten?

Tatjana Kuznecova, MSc

Senior onderzoeker

LinkedIn