IMoV – Individuele belastingMonitoring voor blessurepreventie in het Voetbal’

Binnen het voetbal zijn diverse trackingsystemen beschikbaar voor geïndividualiseerd herkennen van overbelasting en/of voorkomen van blessures. Deze meetsystemen zijn echter gekoppeld aan specifieke hardware en qua belastingparameters vaak een ‘black-box’. Ook houden ze niet automatisch rekening met de context (gebruikte meetprotocol / trainingsvorm). Dit bemoeilijkt consistent verzamelen van data en ‘eerlijk’ volgen over tijd, of analyseren tegen referentiedata. Ook bemoeilijkt dit het continueren van belastinganalyse van spelers bij wisseling van club, trainer of meetsysteem; overbelasting ontstaat over langere tijd.

Dit project onderzoekt de haalbaarheid om een ‘schil’ over deze meetsystemen heen te ontwikkelen die (1) de data ‘normaliseert’ in een meetsysteem-onafhankelijk format, (2) de data consistent houdt via automatische segmentering, (3) de context automatisch herkent, en (4) zo data overdraagbaar en vergelijkbaar maakt.

Doelen

Door voorgestelde aanpak is het veel beter mogelijk het overbelasting-risico van een individuele speler accurater, geautomatiseerd en continue te volgen, ongeacht specifieke manieren van trainen en data verzamelen bij een club. Ook invloeden van club- en trainer-wisselingen zullen hierbij worden geminimaliseerd en, nog belangrijker, het feit dat overbelasting cumulatief opbouwt over langere periodes wordt optimaal meegenomen. De speler staat nu centraal, niet de hardware.

Betrokkenen

Het project wordt uitgevoerd door Moveshelf, Saxion, RRD, Universiteit Twente, 
FootballEquals Foundation en Heracles Almelo.

Looptijd

1-5-2020 tot 30-9-2020

Financiering

This project is financed by ZonMw.

Meer informatie

Tatiana Goering.jpeg

dr. Tatiana Goering-Zaburnenko

Docent/onderzoeker

06 - 2011 3941 LinkedIn