Scania 5: Scania Productielijn: ‘Data gedreven’ aansturing van mechanisch onderhoud Samenvatting van het project
In dit project onderzoekt het Saxion lectoraat Ambient Intelligence (AmI) voor Scania hoe de data uit de productielijn omgezet kan worden naar bruikbare informatie voor de onderhoudsengineers, waarmee deze het onderhoud kunnen minimaliseren en storingen kunnen voorkomen.
Dit project bouwt voort op het TFF-project 'Scania Productielijn: Van Correctief naar Voorspellend Onderhoud'. Sensordata van de Carriers die de truck-assemblages door de productielijn transporteren, worden gebruikt om de systemen van deze Carriers te monitoren.
In dit project onderzoeken we hoe deze sensordata met behulp van kunstmatige intelligentie in realtime kunnen worden geanalyseerd. Het doel is om hieruit waardevolle informatie te genereren die onderhoudsengineers in staat stelt om storingen snel te lokaliseren, en, nog belangrijker: te voorkomen.
Onderwerp
Smart Industry, data-analyse, sensortechnologie, kunstmatige intelligentie, predictive maintenance, monitoring platform, data extractie, informatiepresentatie.
Doelen
Het hoofddoel van dit project is om realtime monitoringdata te gebruiken om onderhoudsengineers te voorzien van noodzakelijk informatie, waarmee ze gerichter en efficiënter onderhoud kunnen uitvoeren, en storingen kunnen identificeren en verhelpen voordat deze het productieproces verstoren.
Betrokkenen
Scania Production Zwolle B.V., Saxion lectoraat AmI (penvoerder), Hogeschool Windesheim.
Looptijd
1 september 2023 tot 31 januari 2025.
Financiering
Dit project is mede mogelijk gemaakt door Tech For Future (TFF)
Meer informatie
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Jan Veltman:
