Onderzoek
Bram Ton promoveert: voorspelbaar spooronderhoud
Bram Ton, onderzoeker bij het lectoraat Ambient Intelligence, heeft voor zijn promotieonderzoek een methode ontwikkeld om het spoornetwerk nauwkeurig in kaart te brengen met behulp van puntenwolk-data. In een korte video vertelt hij hoe hij hiermee wil bijdragen aan verduurzaming en voorspelbaarheid van spooronderhoud.
Bram deed zijn onderzoek aan de Universiteit Twente, in samenwerking met studenten, het PrimaVera project en praktijkpartner Strukton Rail.