Resultaten van ons onderzoek
De resultaten van ons onderzoek zijn praktisch en maken impact. Voor zowel mkb-bedrijven en studenten als werknemers in de regio. We ontwikkelen datagedreven oplossingen en digitaliseringsstrategieën die efficiëntie verhogen en kosten verlagen. Onze samenwerking met bedrijven en onderwijsinstellingen versterkt digitale vaardigheden en bevordert duurzame groei en innovatie. Hierdoor verbeteren we bedrijfsprocessen en dragen we bij aan de economische ontwikkeling van de regio.
Onze ready-to-market onderzoeksresultaten omvatten innovatieve producten. Deze oplossingen ondersteunen zowel het onderwijs als het bedrijfsleven bij digitale transformatie en groei.
Een flexibele en veilige cloudoplossing voor databeheer, die organisaties helpt hun data efficiënt op te slaan, te beheren en te delen. Deze oplossing ondersteunt geavanceerde data-analyses en biedt trainingsmodules, ideaal voor zowel onderwijs als bedrijfsleven. Deze oplossing is ontworpen om de digitale transformatie te vergemakkelijken en biedt een schaalbare IT-infrastructuur.
Datagedreven dashboards die realtime inzichten en voorspellende modellen bieden voor betere besluitvorming. Deze dashboards visualiseren en analyseren complexe data, waardoor bedrijven snel en nauwkeurig kunnen reageren op veranderingen en proactief kunnen interveniëren bij mogelijke problemen.
Een gepersonaliseerde, vraaggestuurde AI-tool die bedrijven helpt bij het oplossen van specifieke bedrijfsvraagstukken. iDAPT gebruikt geavanceerde data-analyse en voorspellende modellen, en maakt gebruik van crawlers om voortdurend databases te actualiseren en strategische inzichten en aanbevelingen te verschaffen.
Op maat gemaakte trainingsprogramma's die medewerkers helpen om de nodige digitale vaardigheden te ontwikkelen, met een speciale focus op AI en data-analyse. Deze trainingen verbeteren competenties en zorgen ervoor dat het personeel up-to-date blijft met de nieuwste technologieën en methoden.
- Zuidema-Tempel, E., Bukhsh, F. A., Effing, R., & van Hillegersberg, J. (2023). Process Mining and Perceived Privacy Violations: A Pilot-Study. ICEIS, volume 2, pp. 289-296.
- Caniëls, M.C.J., Hatak, I., Kuijpers, K.J.C. & de Weerd-Nederhof, P.C. (2022). Trait resilience and resilient behavior at work: The mediating role of the learning climate. Acta Psychologica, volume 228, 103654. Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103654
- Caniëls, M.C.J., Hatak, I., Kuijpers, K.J.C. & de Weerd-Nederhof, P.C. (2022). Trait resilience instigates innovative behaviour at work? Across-lagged study. Creativity and Innovation Management, volume 31, issue 2, pp 274-293. Wiley, https://doi.org/10.1111/caim.12486
- Zuidema-Tempel, E., Effing, R., & van Hillegersberg, J. (2022). Bridging the Gap Between Process Mining Methodologies and Process Mining Practices. In: Di Ciccio, C., Dijkman, R., del Río Ortega, A., Rinderle-Ma, S. (eds), Business Process Management Forum. BPM 2022. Lecture Notes in Business Information Processing, volume 458, pp. 70-86. Springer, Cham, https://doi.org/10.1007/978-3-031-16171-1_5
- Effing, R., Brouwer, R.J., Iliev, A., Teunissen, T. & Wijnhoven, F. (2020). Where to go? Smart guidance based on IOT sensor-data. In: Kommers, P. (Eds.), Proceedings of the IADIS International Conference Connected Smart Cities 2020. Connected as part of the Multi Conference on Computer Science and Information Systems MCCSIS2020, pp. 117-128, http://www.iadisportal.org/ict-csc-wbc-2020-proceedings
- Groothuis, D., Spil, T.A.M. & Effing, R. (2020). Facebook Marketing Intelligence. Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, 2020, https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/64054/1/0252.pdf