DataFlow
Met het Industrie 4.0-paradigma is de focus op data als een belangrijke hulpbron om bedrijfsprocessen te verbeteren duidelijk geworden. Gegevens kunnen bestaande processen verbeteren. Bijvoorbeeld door kwaliteitscontroles uit te voeren met geautomatiseerde computervisie en onderhoudsprocedures efficiënt te timen. Bovendien kunnen ze ook plaats maken voor nieuwe manieren om zaken te organiseren, bijvoorbeeld door over te stappen op as-a-service-praktijken. Data hebben echter pas waarde als ze bruikbaar en begrijpelijk zijn. Dit is de kern van de huidige achterstand bij de adoptie van datagedreven werken in de industrie: hoe zetten we data efficiënt en effectief in? Hoe stroomt het waar het heen moet?
Het project DataFlow benadert deze vraag vanuit een methodologisch, technologisch en praktisch perspectief. Het zal een impuls geven aan de data readiness van TValley partners door het aanreiken van (1) methoden om data-gedreven werken te organiseren, (2) best-practices voor tools en frameworks om dit te realiseren, en (3) te leren van cases bij onze industriële partners waarin problemen worden aangepakt door prototyping en/of validatie-experimenten om onze methoden en best-practices te verbeteren. Naast cases bij de industriële partners, gaan we ook labexperimenten bij Saxion toevoegen waarin we meer mogelijkheden hebben om te besturen. Net als de industriële cases is het doel van de laboratoriumexperimenten om toegepaste methoden en best-practices te leren en te verbeteren.
Uiteindelijk is ons doel om MKB's in staat te stellen succesvolle toepassingen voor datagedreven innovatie te ontwikkelen, deze te integreren met bestaande (fysieke) producten en dit te onderbouwen met een solide businesscase.
Betrokken onderzoekers
dr. ir. Wouter Teeuw
Lector Ambient Intelligence
06 - 2091 7481 [email protected] Profiel LinkedIn ResearchGateBetrokken partijen
